動画生成AIとは？仕組みからビジネス活用事例、おすすめツールまで徹底解説
近年、ビジネスの現場で「動画生成AI」という言葉を耳にする機会が増えています。テキストや画像を入力するだけで、まるで人間が制作したようなクオリティの高い動画を自動で作り出せるこの技術は、多くの企業のマーケティングやコンテンツ制作に革命をもたらそうとしています。
しかし、具体的にどのようなもので、どう活用すれば良いのか分からない方も多いのではないでしょうか。 この記事では、動画生成AIの基本的な仕組みから、ビジネスで活用するメリット、そして導入する際の注意点までを分かりやすく解説します。
おすすめのツールや具体的な始め方も紹介しますので、動画制作の効率化や新たな可能性を探るための一歩として、ぜひご一読ください。
目次
- 動画生成AIとは？
- 動画生成AIでできることの具体例
- ビジネスシーンで動画生成AIを活用する3つのメリット
- 動画生成AIを導入する前に知るべきデメリットと注意点
- 【目的別】おすすめの動画生成AIツール5選
- 動画生成AIの始め方4ステップ
- 企業の動画生成AI活用事例
- まとめ
動画生成AIとは？
動画生成AIは、私たちの動画制作に対する考え方を根本から変える可能性を秘めた技術です。まずは、その基本的な定義と仕組み、そしてなぜ今これほどまでに注目を集めているのかについて解説します。
テキストや画像から動画を自動で生成する技術
動画生成AIとは、その名の通り、人工知能（AI）を活用して動画を自動で生成する技術やツールの総称です。ユーザーが「夕暮れのビーチを歩くカップル」のようなテキスト（プロンプト）や、風景写真などの画像を入力すると、AIがその内容を解釈し、全く新しい動画を自動で作り出します。
従来、動画制作には専門的な撮影機材や編集ソフト、そしてそれらを扱う高度なスキルが必要でした。しかし、動画生成AIの登場により、専門家でなくても、誰でも手軽にアイデアを映像化できる時代が到来しつつあります。
動画生成AIの基本的な仕組み
動画生成AIは、主に「拡散モデル（Diffusion Model）」と呼ばれる技術を基盤としています。これは、大量の動画と、それに関連付けられたテキスト説明のペアをAIに学習させることから始まります。AIは学習を通じて、どのようなテキストがどのような映像に対応するのか、そのパターンを膨大なデータの中から見つけ出します。動画を生成する際には、まずランダムなノイズ（砂嵐のような画像）から出発し、テキストの指示に合うように、学習したパターンに基づいてノイズを段階的に除去していきます。
このプロセスを繰り返すことで、最終的に指示に沿ったクリアな映像を生成するのです。この仕組みにより、AIは単なるデータの組み合わせではなく、文脈を理解した創造的な動画を生み出すことができます。
なぜ今、動画生成AIが注目されているのか
動画生成AIが昨今急速に注目を集めている背景には、いくつかの要因があります。一つは、AI技術そのものの飛躍的な進化です。特に2024年以降、OpenAI社の「Sora」やGoogle社の「Veo」といった、現実と見分けがつかないほど高品質な動画を生成できるモデルが次々と発表され、その能力の高さが世界中に衝撃を与えました。
また、ビジネスにおける動画コンテンツの重要性が高まっていることも大きな要因です。SNSマーケティングやオンライン広告、社内教育など、あらゆる場面で動画の活用が不可欠となる中、制作にかかるコストと時間が多くの企業にとって課題となっていました。動画生成AIは、この課題を解決し、高品質な動画を低コストかつ短時間で量産する可能性を示したため、多くの企業から熱い視線が注がれているのです。
動画生成AIでできることの具体例
動画生成AIは、単に動画を作るだけでなく、その作り方も多岐にわたります。ここでは、代表的な3つの生成方法について、具体的な例を挙げて解説します。
テキストの指示だけで動画を生成
最も基本的な機能が、テキストの指示（プロンプト）から動画を生成する方法です。「Text-to-Video」とも呼ばれ、ユーザーが作りたい動画のイメージを文章で入力するだけで、AIがそれに合った映像を生成します。
例えば、「サイバーパンクな未来都市をドローンが飛行する映像」や「森の中で楽しそうにピクニックをする動物たちのアニメーション」といった具体的な指示を与えることで、頭の中にあるイメージをそのまま映像化できます。カメラのアングルや映像のスタイル（例：「映画のような」「水彩画風」など）を指定することも可能で、表現の幅は非常に広いです。
1枚の画像から動きのある動画を作成
静止画を基に、それに動きを加える「Image-to-Video」も非常に強力な機能です。例えば、製品の静止画をアップロードし、「この製品がゆっくりと360度回転する」と指示するだけで、製品紹介用のショート動画を作成できます。
また、風景写真に雨を降らせたり、人物のイラストの表情を動かしたりするなど、1枚の画像から生き生きとしたアニメーションを生み出すことも可能です。これにより、既存の画像資産を有効活用し、より魅力的で動きのあるコンテンツへと生まれ変わらせることができます。
既存動画の編集やスタイル変更
動画生成AIは、ゼロから動画を作るだけでなく、既存の動画を編集したり、そのスタイルを全く別のものに変換したりすることもできます。例えば、撮影した実写の動画をAIに入力し、「この動画をジブリ風のアニメーションに変換して」と指示するだけで、映像のテイストをガラリと変えることが可能です。
他にも、動画内の一部（例えば人物の服装の色）だけを変更したり、背景を別のものに差し替えたりといった高度な編集作業も、簡単な指示で行えるツールが登場しています。
ビジネスシーンで動画生成AIを活用する3つのメリット
動画生成AIをビジネスに導入することは、多くの企業にとって大きなメリットをもたらします。ここでは、特に重要な3つの利点について解説します。
動画制作の時間とコストを大幅に削減
従来の動画制作は、企画、撮影、編集、ナレーション収録など多くの工程があり、数分の動画でも完成までに数週間から数ヶ月の時間と、多額の費用がかかるのが一般的でした。
動画生成AIを活用すれば、これらの工程の大部分を自動化できます。撮影や機材の準備は不要になり、編集作業もAIが代行してくれるため、制作時間を劇的に短縮できます。これにより、これまでコストや時間の制約で諦めていた動画コンテンツの制作も可能になり、迅速な情報発信が求められるマーケティング活動などで大きな力を発揮します。
専門知識なしで高品質な動画作成が可能に
動画制作には、カメラワークや照明、編集ソフトの操作など、専門的な知識とスキルが不可欠でした。そのため、多くの企業では動画制作を外部の専門業者に委託する必要がありました。 動画生成AIは、テキストや画像で指示を与えるだけで、AIが自動でプロレベルの映像を作り出してくれます。専門的なスキルを持たない従業員でも、アイデアさえあれば高品質な動画を内製できるようになるため、属人化を防ぎ、組織全体のクリエイティブ能力を向上させることができます。
多様なパターンの動画を簡単に試せる
広告キャンペーンなどで複数のパターンの動画をテストしたい場合、従来の方法ではそれぞれのパターンごとに撮影・編集が必要で、多くの手間とコストがかかりました。 動画生成AIを使えば、プロンプトを少し変えるだけで、異なる雰囲気やストーリーの動画を簡単かつ大量に生成できます。ターゲット層に合わせてメッセージを変えた動画広告を複数パターン作成し、A/Bテストを行うといった施策も容易になります。これにより、データに基づいた効果的なクリエイティブの最適化が可能となり、マーケティングROIの向上が期待できます。
動画生成AIを導入する前に知るべきデメリットと注意点
動画生成AIは非常に便利なツールですが、その利用にあたってはいくつかのデメリットや注意すべき点が存在します。導入を検討する際には、これらのリスクを正しく理解しておくことが重要です。
著作権侵害や権利問題のリスク
動画生成AIは、インターネット上に存在する膨大な既存のコンテンツを学習データとしています。そのため、AIが生成した動画が、意図せず既存の著作物（映画のワンシーンや特定のキャラクターなど）に酷似してしまう可能性があります。 これを知らずに商用利用した場合、著作権侵害にあたるリスクがあります。ツールの利用規約を確認し、生成された動画が他者の権利を侵害していないか、人の目でチェックするプロセスが不可欠です。
フェイク動画や誤情報の拡散につながる可能性
動画生成AIの技術は非常に高度化しており、本物の映像と見分けがつかない「ディープフェイク」と呼ばれる精巧な偽動画を簡単に作成できてしまいます。この技術が悪用されると、特定の人物が言ってもいないことを発言しているかのような動画が作られ、社会的な混乱や名誉毀損につながる恐れがあります。 企業がAI生成コンテンツを発信する際は、それが事実に基づいているか、倫理的に問題がないかを厳重に確認する責任が伴います。
商用利用の可否を必ず確認する
動画生成AIツールの中には、無料で利用できるものも多くありますが、その多くは生成した動画の商用利用を禁止、あるいは有料プランでのみ許可している場合があります。 企業のマーケティング活動や製品紹介などで動画を利用する場合は、必ずそのツールの利用規約を確認し、「商用利用が可能か」という点をクリアにしておく必要があります。規約に違反した場合、法的な問題に発展する可能性もあるため、特に注意が必要です。
【目的別】おすすめの動画生成AIツール5選
現在、数多くの動画生成AIツールが登場しており、それぞれに特徴があります。ここでは、目的別におすすめの代表的なツールを5つ紹介します。
| ツール名 | 開発元 | 主な特徴 | こんな人におすすめ |
| Sora | OpenAI | テキストから最長1分の非常にリアルで高品質な動画を生成できる。物理法則を理解した自然な動きが特徴。 | 最高品質の映像を求めるクリエイター、映像制作のプロ。 |
| Runway | Runway AI | 動画生成だけでなく、背景除去やオブジェクト削除など高度な編集機能が豊富。クリエイター向けの多機能ツール。 | 動画生成後の編集・加工まで一貫して行いたい人。 |
| Pika | Pika Labs | 3Dアニメーションや多彩なエフェクトが特徴。SNS映えするユニークな動画を簡単に作成できる。 | SNSコンテンツやエンタメ系の短い動画を作りたい人。 |
| Veo | Soraに匹敵する高品質な動画生成が可能。シネマティックな表現や一貫性のある動きに強い。 | 映画のようなクオリティのプロモーション動画を作りたい人。 | |
| Lumen5 | Lumen5 | ブログ記事やWebページのURLを入力するだけで、要約された動画を自動生成。ビジネスコンテンツ作成に特化。 | 既存のテキストコンテンツを効率的に動画化したいマーケター。 |
Sora：圧倒的な品質を誇るOpenAIの最先端モデル
ChatGPTを開発したOpenAI社が発表した「Sora」は、現在の動画生成AIの中で最も高い品質を誇るモデルの一つです。入力されたテキストの意図を深く理解し、複数のキャラクターや複雑な動き、背景の細部まで一貫性を保ったまま、最長1分の驚くほどリアルな動画を生成します。 まだ一般公開はされていませんが、今後の動画制作の常識を覆す存在として期待されています。
Runway：編集機能も豊富なクリエイター向けツール
「Runway」は、高品質な動画生成機能に加え、プロ向けの高度な動画編集機能を多数搭載しているのが特徴です。 テキストや画像からの動画生成はもちろん、動画の一部分だけを動かしたり、不要なオブジェクトを消したり、背景を差し替えたりといった作業が直感的に行えます。動画生成から編集までを一つのツールで完結させたいクリエイターに最適です。
参考：Runway | Tools for human imagination.
Pika：多彩なエフェクトが魅力のツール
「Pika」は、特にアニメーションやユニークなエフェクトの生成に強いツールです。 3Dアニメーションやカートゥーン風など、多様なスタイルに対応しており、生成した動画に特殊効果を簡単に追加できます。直感的なインターフェースで初心者でも扱いやすく、特にTikTokやInstagramリールといったSNS向けの目を引くコンテンツ制作に向いています。
参考：Pika
Veo：Googleが開発した高品質モデル
Googleが開発した「Veo」も、Soraと並び最高峰の性能を持つ動画生成モデルです。 特に「シネマティック」な表現に長けており、ドローンショットやタイムラプスといった映画的なカメラワークをプロンプトで指示できます。生成される動画は高解像度で、人物の表情や動きの一貫性が高く、プロ品質の広告映像やショートフィルム制作に活用できるポテンシャルを持っています。
参考：Veo | AI 動画生成ツール | Generative AI on Vertex AI | Google Cloud
Lumen5：ブログ記事から動画を自動生成
「Lumen5」は、既存のテキストコンテンツを動画化することに特化したユニークなツールです。 ブログ記事やニュースリリースのURLを貼り付けるだけで、AIがテキストの要点を自動で抽出し、関連する映像や画像素材と組み合わせて動画を生成してくれます。オウンドメディアの記事をSNS用に再活用するなど、コンテンツマーケティングを効率化したい企業に最適なツールです。
参考：Lumen5 – AI Video Maker | Generate Videos from Text Online
【関連記事】2024年最新！AI動画生成ツール完全ガイド：おすすめツールと活用法 | 朝日放送グループがSNS支援、動画支援「ASAHIメソッド」
動画生成AIの始め方4ステップ
動画生成AIを実際に使ってみたいけれど、何から手をつければいいか分からないという方も多いでしょう。ここでは、基本的な4つのステップに分けて、動画生成AIの始め方を解説します。
ステップ1：動画を制作する目的を明確にする
まず最初に、何のために動画を作るのかを明確にすることが重要です。「新製品の認知度を上げたい」「SNSでのエンゲージメントを高めたい」「社内研修の理解度を深めたい」など、目的によって最適な動画のスタイルや長さ、そして使用すべきツールが変わってきます。
ステップ2：目的に合ったツールを選定する
目的が明確になったら、それに合ったツールを選びます。例えば、ブログ記事を動画化したいなら「Lumen5」、SNS向けの短いアニメーションを作りたいなら「Pika」、高品質な広告映像を目指すなら将来的に「Sora」や「Veo」の利用を検討する、といった形です。多くのツールには無料プランやトライアル期間があるので、まずはいくつか試してみて、操作感や生成される動画の品質を比較してみるのがおすすめです。
ステップ3：テキストや画像で指示（プロンプト）を与える
ツールを選んだら、いよいよ動画を生成します。作りたい動画のイメージを具体的かつ分かりやすい言葉でプロンプトとして入力します。「誰が」「どこで」「何をしているか」といった基本要素に加え、「どんな雰囲気で」「どんなカメラアングルで」といった詳細な情報を加えることで、よりイメージに近い動画が生成されやすくなります。
ステップ4：生成された動画を確認し調整する
AIが動画を生成したら、その内容を確認します。イメージ通りにできていれば完成ですが、多くの場合、一度で完璧な結果が出ることは稀です。イメージと違う部分があれば、プロンプトを修正して再度生成を試みます。「背景をもっと明るく」「キャラクターの動きをゆっくりに」など、具体的に指示を調整していくことで、徐々に理想の動画に近づけていくことができます。
企業の動画生成AI活用事例
動画生成AIは、すでに様々な業界で活用され始めています。ここでは、具体的な企業の活用事例を2つの分野に分けて紹介します。
広告・マーケティング分野での活用
広告業界では、動画生成AIを活用して制作コストを抑えつつ、多様なパターンの広告を迅速に制作する動きが広がっています。例えば、ファッションビルのパルコは、モデル、ナレーション、音楽のすべてをAIで生成した広告動画を公開し、話題となりました。 このように、従来は大規模な撮影が必要だった広告制作をAIで代替することにより、制作期間の短縮とコスト削減を実現しています。これにより、季節ごとのキャンペーンやターゲット別の広告を、これまで以上にスピーディーに展開することが可能になります。
社内教育やマニュアル作成での活用
製品の使い方マニュアルや、新入社員向けの研修コンテンツなど、教育分野でも動画生成AIの活用が進んでいます。テキストベースのマニュアルをAIに入力するだけで、手順を分かりやすく視覚化したチュートリアル動画を自動で作成することができます。
これにより、従業員の理解度を高めるだけでなく、教育担当者のコンテンツ制作にかかる負担を大幅に軽減できます。また、内容の更新があった際も、テキストを修正するだけで簡単に動画をアップデートできるため、常に最新の情報を提供することが可能です。
【関連記事】アニメーション動画とは？便利な活用方法と制作ステップを解説 | 朝日放送グループがSNS支援、動画支援「ASAHIメソッド」
まとめ
本記事では、動画生成AIの基本的な概念から、その仕組み、ビジネスにおけるメリットと注意点、そして具体的な始め方までを包括的に解説しました。動画生成AIは、単なる作業効率化ツールにとどまらず、これまで専門家でなければ難しかった映像表現を誰もが可能にし、企業のコミュニケーション活動に新たな可能性をもたらす革新的な技術です。
著作権やフェイク動画といった課題に注意しつつ、その力を正しく理解して活用すれば、コストや時間の制約を超えて、より創造的で効果的な動画コンテンツを生み出す強力な武器となります。まずは無料のツールからでも、その第一歩を踏み出してみてはいかがでしょうか。
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